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国防科工局发布国防科技工业强基工程基础研究与前沿技术项目指南(2018年)

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来源:国家国防科技工业局


为贯彻落实军民融合发展战略和创新驱动发展战略,充分调动全社会优势力量资源参与国防基础研究与前沿技术创新科研任务,提升国防科技工业自主创新能力,国防科工局于近日发布《国防科技工业强基工程基础研究与前沿技术项目指南(2018年)》,主要包括6个主题、17个重点任务和24个培育方向。


国防科工局关于发布国防科技工业强基工程基础研究与前沿技术

项目指南(2018年)的通知



科工技〔2018〕950号


有关单位:


  为贯彻落实军民融合发展战略和创新驱动发展战略,充分调动全社会优势力量资源参与国防基础研究与前沿技术创新科研任务,提升国防科技工业自主创新能力,现发布《国防科技工业强基工程基础研究与前沿技术项目指南(2018年)》(以下简称《指南》,见附件1)。

  请根据《指南》和《国防科工局基础科研管理办法》(科工技〔2010〕136号)有关规定要求开展项目论证,编制项目建议书(初审参考标准详见附件2),于2018年7月31日前按规定渠道报送我局(项目建议书3份,同时提交电子文档),并附带申报项目汇总表(EXCEL格式见附件3)。

  联系人及电话:裴毅东,010-88581182。


  附件:1.国防科技工业强基工程基础研究与前沿技术项目指南(2018年)
  

     2.项目建议书初审参考标准
  

     3.申报项目汇总表(格式)
  

                (点击“阅读原文”下载附件)



国防科工局


  2018年7月3日



  (此件公开发布)


附件1



国防科技工业强基工程

基础研究与前沿技术项目指南

(2018年) 

 

国家国防科技工业局

二〇一八年六月


目  录

 

一、申报要求.......................................................................... 1

二、主要内容.......................................................................... 2

主题一:智能探测识别与自主控制技术........................... 2

主题二:脑机智能与生物交叉技术................................... 2

主题三:高可靠信息安全与新型通信技术....................... 3

主题四:高效电能源与多模式动力技术........................... 3

主题五:复杂系统耦合动力学技术................................... 3

主题六:国防特色学科发展............................................... 4

三、联系方式.......................................................................... 4

 


本批指南属于国防基础科研计划国防基础研究领域范畴,在充分考虑已实施项目执行情况基础上,以增强国防基础前沿技术储备、提升国防科技工业自主创新能力为目标,突出对国防科技创新基地、国防特色学科支持,重点发布智能探测识别与自主控制、脑机智能与生物交叉、高可靠信息安全与新型通信、高效电能源与多模式动力、复杂系统耦合动力学、国防特色学科发展6个主题、17个重点任务和24个培育方向。

一、申报要求

(一)项目申请人、申请单位和申请流程应符合《国防科工局科研项目管理办法》《国防科工局基础科研管理办法》以及保密管理有关要求。非中央直属民口企业和民营单位通过所在行政区域的国防科技工业管理部门申报,其他单位通过项目主管部门申报。

(二)项目申报要加强与民口、军队有关科研计划的协调,做好与已实施的军工科研项目的衔接,确保申报渠道的唯一性,避免重复。

(三)本批项目类型分为重点突破项目、培育发展项目和学科支持项目。申报单位可依据指南某一重点任务论证提出重点突破项目,并要覆盖对应任务的全部研究内容和考核指标,突出前沿技术创新和关键技术攻关,以形成原理(验证)样机、软件系统、标准规范等为主要成果;可依据指南某一培育方向论证提出培育发展项目,突出战略性、基础性、前沿性问题探索研究,以形成基础理论、基本方法、关键机理为主要成果;对于学科支持项目,由相关共建高校围绕所批复的国防特色学科方向凝练提出,旨在夯实学科发展基础、培养后备人才。

(四)对于重点任务涉及的关键技术、考核指标、成果形式等完整信息,非中央直属民口企业和民营单位可按程序通过项目主管部门或所在行政区域的国防科技工业管理部门查询。

(五)项目类型要与研究周期、经费额度相匹配。本批项目的研究周期原则上为2-3年。重点突破项目国拨资助强度300万元-500万元,培育发展项目国拨资助强度100万元-300万元,学科支持项目国拨资助强度50万元-100万元。

(六)项目申报单位(含合作单位),对同一重点任务或培育方向不得进行项目交叉申报或参与。重点突破项目不超过3家,培育发展项目和学科支持项目不超过2家。民口民营单位牵头申报项目,须选择一家军工应用单位(潜在应用单位)作为合作单位。

(七)项目申请人应是申报单位(牵头申报单位)的正式在编人员,具有副高级以上(含副高级)专业技术职务,能够担负起项目研究实际组织者和指导者的责任;同时,2019年没有负责的国防基础科研在研项目。

(八)项目主管部门要加强统筹论证,严格控制项目申报数量和经费总额,确保项目编报和论证质量,对于同一重点任务需择优确定一家且仅为一家牵头申报单位。立项论证质量将作为下一年度本部门项目预算安排的重要依据。

二、主要内容

围绕国防科技工业和武器装备自主发展、持续发展需求,紧跟新一轮科技革命和军事变革发展趋势,聚焦智能探测识别与自主控制、脑机智能与生物交叉、高可靠信息安全与新型通信、高效电能源与多模式动力、复杂系统耦合动力学、国防特色学科发展等研究主题,探索多学科交叉、多技术融合等共性基础前沿技术,提升国防科技工业自主创新能力。

主题一:智能探测识别与自主控制技术

围绕增强武器装备信息化、智能化发展技术储备,推动机器学习、大数据、智能传感等新兴前沿技术在国防军工领域发展应用,开展以下研究:

重点任务:1.基于自适应门控高性能微光像增强技术;2.小体积、大视场、多通道太赫兹阵列探测技术;3.透波窗口智能化传输特性控制技术;4.运载火箭飞行自适应控制技术。

培育方向:1.基于天然电磁特性的目标信号探测与追踪方法;2.联合多域虚拟战场环境智能推理与决策方法;3.伺服电机全特性高精度智能模拟技术;4.云端协同的复杂场景目标智能识别与追踪技术。

主题二:脑机智能与生物交叉技术

围绕生物技术与人工智能、认知科学、信息控制、机械制造、材料能源等领域的交叉与融通发展需求,增强人机交互、人机协作、人机共融技术储备,开展以下研究:

重点任务:5.基于神经反馈的视觉认知力增强技术;6.长时间隔离幽闭任务环境下人体效能增强技术;7.智能化外骨骼适配增强交互技术;8.基于三维模型的虚拟现实听觉显示技术;9.表面多功能一体化仿生技术;10.基于动物缓冲机理的抗冲击技术。

培育方向:5.光学四维显示基础理论;6.新型仿生减阻/粘附基础技术;7.高密度微功耗仿生传感技术;8.人机混合智能交互控制方法;9.面向3D打印的新型生物高强韧结构基础技术。

主题三:高可靠信息安全与新型通信技术

围绕新一代武器装备、军用信息系统高效高可靠通信和安全可信发展需求,提升复杂环境下武器装备信息安全水平,开展以下研究:

重点任务:11.固件漏洞智能挖掘技术;12.基于大数据分析的电子文件智能定解密技术。

培育方向:10.涡旋电磁波通信方法;11.全固态盘阵列大数据存储基础技术;12.基于流式计算的智能网络通信技术;13.磁子基高宽频带信息处理基础技术;14.非线性强电磁脉冲防护基础技术。

主题四:高效电能源与多模式动力技术

围绕提高军用能源获取与转换效率、增强恶劣环境适应性、提高可靠性与稳定性等要求,以及新一代武器装备动力系统高性能、轻量化、低能耗发展需求,开展以下研究:

重点任务:13.可变燃料高效电池技术;14.结构功能一体化柔性电源技术;15.穿戴式电源技术;16.串并混联组合动力系统技术。

培育方向:15.自修复电池基础技术;16.分布式能源获取及智能管控技术;17.多异性动力源系统能量管理控制方法;18.自主可重构电源智能管理技术;19.宽温度范围轻金属电池基础技术;20.高能量密度电池热管理技术;21.惯性波浪能随体发电技术。

主题五:复杂系统耦合动力学技术

围绕进一步提高对复杂系统耦合动力学规律认识,完善力学研究方法、分析工具和研究手段,开展以下研究:

重点任务:17.连接结构冲击载荷传递与防护技术。

培育方向:22.新型变阻尼减振控制理论;23.高速航行体空蚀定量分析方法;24.面向电磁发射的机械-电-磁耦合机理。

主题六:国防特色学科发展

重点围绕“十三五”期间国防科工局批复的国防特色学科方向,支持相关高校自主选题确定学科支持项目开展基础性研究,每单位学科支持项目申报总数不超过2项。本批指南不再支持“十三五”已安排项目的国防特色学科方向。

重点支持获得2017年国防科技创新团队奖的创新团队围绕所批复的研究方向,自主选题开展基础性研究,每团队限报1项,国拨经费资助不超过200万元。

三、联系方式

联系人:裴毅东

联系电话:010-88581182

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